Зарубежные сервисы аналитики продолжают работу в России, но как показал опыт прошлых месяцев: лучше перестраховаться. Поэтому, собрали подборку из 5 бесплатных, отечественных сервисов, которые не оставят без аналитики, отчетов и статистики по показам рекламы.
Чем заменить Google Analytics
Google Analytics — инструмент, который помогает анализировать работу сайта, например, как часто пользователи заходят на него и с какой целью. На его замену подойдет сервис — Яндекс.Метрика.И Яндекс.Метрика, и Google Analytics регулярно мониторят активность на сайте и ведут отчетность. Обе системы дают доступ к статистике по рекламе, но есть характерные различия.
Преимущества Яндекс.Метрики:
- функция вебвизор отслеживает действия посетителей и записывает на видео, чтобы маркетологи с их помощью нашли ошибки в верстке и увеличили конверсию;
- метрика настроена работать с органическим трафиком русскоязычного сегмента, в отличие от Google Analytics;
- статистику в Метрике можно дополнять данными из CRM;
- Метрика связана с Яндекс. Директом, так что сможете отслеживать эффективность рекламы.
Недостатки Яндекс.Метрики:
- не поддерживает сбор нескольких заходов на сайт с разных устройств. Если пользователь зашел сначала со смартфона, а затем — с ноутбука, то Метрика посчитает их разными гостями.
- даже если посетитель успел нажать кнопку с контактами на сайте и тут же ушел со страницы — Метрика засчитает это, как отказ.
- Метрика не подойдет, если работаете с зарубежной аудиторией и с большими массивами ресурсов одновременно. Для компаний с миллионными оборотами — не вариант.
Чем заменить Appsflyer
Если вы полюбили Appsflyer за работу со всеми источниками трафика и удобными когортными отчетами, которые помогали анализировать трафик по заданным метрикам, то AppMetrica — хорошая альтернатива.AppMetrica — бесплатный трекер мобильных приложений от Яндекс, где нет лимитов на события, установки и срок хранения статистики. Платформа подойдет для отчетного анализа продуктовых показателей и рекламных кампаний. AppMetrica умеет группировать и сегментировать аудитории по разным параметрам и метрикам, как Appsflyer.
Преимущества AppMetrica:
- сможете загружать данные из backend и консолидировать в AppMetrica;
- доступен API для сырых данных и готовых отчетов;
- встроена функция Smart Link, чтобы отслеживать активность;
- можно запускать push-кампании на отдельные аудитории;
- поддерживаются отложенные и динамические диплинки.
Недостатки AppMetrica:
- Яндекс собирает и использует данные, которые обрабатывает AppMetrica — так что данные доступны не только вам;
- нет функций: трекинг удалений приложения и показов объявлений, отображение затрат на площадках, cross-device отслеживание пользователей;
- нет интеграции с Facebook, Instagram и Twitter. Обходной путь: отслеживать установки с помощью трекинговых ссылок с deeplink.
Чем заменить Campaign Manager
Маркетологи и пиарщики полюбили Campaign Manager за то, что с ним можно разместить креативы на разных площадках, а следить за качеством показов в одном приложении. А еще проводить post-click анализ и много другое.Если Campaign Manager прекратит работу, то Adriver заменит его. Adriver — отечественная система управления и аудита интернет-рекламы.
Преимущества Adriver:
- регулирует количество показов рекламы и время по усмотрению клиента;
- подбирает рекламные площадки с высоким ТИЦ и релевантным контентом;
- охват аудитории работает по принципу ретаргетинга;
- показывает отчётность как за определенные периоды, так и в real-time;
- выгружает client ID/order ID (CSV/Log) и формирует отчёт Brand Safety;
- на него можно поставить кастомные доработки.
Недостатки Adriver:
- интеграция с мобильными трекерами на стадии тестирования;
- работает не со всеми колл трекерами;
- не полность бесплатное, за интеграцию с исследовательскими панелями придется заплатить.
Чем заменить Google Big Query
Аналитики данных, маркетологи и не только загружали в Google Big Query масштабные объемы данных, хранили в двумерных таблицах и обращались к ним через SQL-запросы. Если облачный сервис Google закроется, то заменит его — ClickHouse, где хранятся данные Яндекс.Метрики.Преимущества ClickHouse:
- сможете создавать таблицы и базы данных в runtime, загружать данные и выполнять запросы без перезапуска сервера;
- сможете сжимать данные, чтобы ускорить их обработку;
- во время выгрузки больших запросов ваш компьютер не перегревается, так как ClickHouse обрабатывает их параллельно на доступных серверах;
- встроен векторный движок.
Недостатки ClickHouse:
- нужно разворачивать на своем сервере или в Яндекс.Облако;
- весь SQL придётся переписывать под Метрику.
Чем заменить Google Data Studio
Маркетологи, диджитал-специалисты привыкли отслеживать выполнение KPI и генерировать отчеты в Google Data Studio. Он собирает информацию из разных сервисов в одном месте.Чтобы посмотреть статистику по показам рекламы, не надо лезть в Google Analytics, CRM или статистику социальных сетей — Data Studio добавит все в один отчет.
Если Google Data Studio уйдет из России, то ничего ужасного не произойдет и компьютеры маркетологов не утонут во вкладках — этого не допустит Yandex DataLens.
DataLens поддерживает работу со всеми альтернативными сервисами: ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum®, MySQL®, MS SQL Server, Oracle® DB, Yandex Database, Google Sheets, Яндекс.Метрика, Yandex.AppMetrica.
Преимущества Yandex DataLens:
- высокая скорость реакции UI — не придется ждать, когда прогрузится конструктор или главная страница;
- подходит для работы и с агрегированными, и с транзакционными данными;
- можно анализировать данные не только в приложении, но и с выгруженного отчета в Excel;
- SQL запросы строятся без промежуточного OLAP сервера, поэтому правки в структуре данных пройдут без задержек;
- сможете формировать дашборды и строить отчеты на связанных датасетах;
- есть функция вычисляемых полей, чтобы получить расширенный отчет без выгрузки на свой ноутбук.
Недостатки Yandex DataLens:
- нет простого импорта дашбордов из сторонних BI сервисов;
- не хватает специалистов и экспертизы на рынке.
Узнайте всё про передовые решения для работы с данными и аналитикой в новых реалиях на потоке BIG DATA & ANALYTICS, осенней конференции TECH WEEK 2022 по ссылке ниже👇
