КАК ВНЕЗАПНО НЕ ОСТАТЬСЯ БЕЗ АНАЛИТИКИ?

Зарубежные сервисы аналитики продолжают работу в России, но как показал опыт прошлых месяцев: лучше перестраховаться. Поэтому, собрали подборку из 5 бесплатных, отечественных сервисов, которые не оставят без аналитики, отчетов и статистики по показам рекламы. 

Чем заменить Google Analytics

Google Analytics — инструмент, который помогает анализировать работу сайта, например, как часто пользователи заходят на него и с какой целью. На его замену подойдет сервис — Яндекс.Метрика. 

И Яндекс.Метрика, и Google Analytics регулярно мониторят активность на сайте и ведут отчетность. Обе системы дают доступ к статистике по рекламе, но есть характерные различия. 

Преимущества Яндекс.Метрики: 

1. функция вебвизор отслеживает действия посетителей и записывает на видео, чтобы маркетологи с их помощью нашли ошибки в верстке и увеличили конверсию; 
2. метрика настроена работать с органическим трафиком русскоязычного сегмента, в отличие от Google Analytics; 
3. статистику в Метрике можно дополнять данными из CRM; 
4. Метрика связана с Яндекс. Директом, так что сможете отслеживать эффективность рекламы. 

Недостатки Яндекс.Метрики: 

1. не поддерживает сбор нескольких заходов на сайт с разных устройств. Если пользователь зашел сначала со смартфона, а затем — с ноутбука, то Метрика посчитает их разными гостями. 
2. даже если посетитель успел нажать кнопку с контактами на сайте и тут же ушел со страницы — Метрика засчитает это, как отказ. 
3. Метрика не подойдет, если работаете с зарубежной аудиторией и с большими массивами ресурсов одновременно. Для компаний с миллионными оборотами — не вариант. 

Чем заменить Appsflyer

Если вы полюбили Appsflyer за работу со всеми источниками трафика и удобными когортными отчетами, которые помогали анализировать трафик по заданным метрикам, то AppMetrica — хорошая альтернатива. 

AppMetrica — бесплатный трекер мобильных приложений от Яндекс, где нет лимитов на события, установки и срок хранения статистики. Платформа подойдет для отчетного анализа продуктовых показателей и рекламных кампаний. AppMetrica умеет группировать и сегментировать аудитории по разным параметрам и метрикам, как Appsflyer. 

Преимущества AppMetrica:

1. сможете загружать данные из backend и консолидировать в AppMetrica;
2. доступен API для сырых данных и готовых отчетов;
3. встроена функция Smart Link, чтобы отслеживать активность;
4. можно запускать push-кампании на отдельные аудитории;
5. поддерживаются отложенные и динамические диплинки.

Недостатки AppMetrica:

1. Яндекс собирает и использует данные, которые обрабатывает AppMetrica — так что данные доступны не только вам;
2. нет функций: трекинг удалений приложения и показов объявлений, отображение затрат на площадках, cross-device отслеживание пользователей;
3. нет интеграции с Facebook, Instagram и Twitter. Обходной путь: отслеживать установки с помощью трекинговых ссылок с deeplink.  

Чем заменить Campaign Manager 

Маркетологи и пиарщики полюбили Campaign Manager за то, что с ним можно разместить креативы на разных площадках, а следить за качеством показов в одном приложении. А еще проводить post-click анализ и много другое. 

Если Campaign Manager прекратит работу, то Adriver заменит его. Adriver — отечественная система управления и аудита интернет-рекламы. 

Преимущества Adriver: 

1. регулирует количество показов рекламы и время по усмотрению клиента; 
2. подбирает рекламные площадки с высоким ТИЦ и релевантным контентом; 
3. охват аудитории работает по принципу ретаргетинга; 
4. показывает отчётность как за определенные периоды, так и в real-time;
5. выгружает client ID/order ID (CSV/Log) и формирует отчёт Brand Safety;
6. на него можно поставить кастомные доработки.

Недостатки Adriver: 

1. интеграция с мобильными трекерами на стадии тестирования;
2. работает не со всеми колл трекерами;
3. не полность бесплатное, за интеграцию с исследовательскими панелями придется заплатить.

Чем заменить Google Big Query

Аналитики данных, маркетологи и не только загружали в Google Big Query масштабные объемы данных, хранили в двумерных таблицах и обращались к ним через SQL-запросы. Если облачный сервис Google закроется, то заменит его — ClickHouse, где хранятся данные Яндекс.Метрики. 

Преимущества ClickHouse: 

1. сможете создавать таблицы и базы данных в runtime, загружать данные и выполнять запросы без перезапуска сервера; 
2. сможете сжимать данные, чтобы ускорить их обработку; 
3. во время выгрузки больших запросов ваш компьютер не перегревается, так как ClickHouse обрабатывает их параллельно на доступных серверах; 
4. встроен векторный движок. 

Недостатки ClickHouse: 

1. нужно разворачивать на своем сервере или в Яндекс.Облако; 
2. весь SQL придётся переписывать под Метрику.

Чем заменить Google Data Studio

Маркетологи, диджитал-специалисты привыкли отслеживать выполнение KPI и генерировать отчеты в Google Data Studio. Он собирает информацию из разных сервисов в одном месте. 

Чтобы посмотреть статистику по показам рекламы, не надо лезть в Google Analytics, CRM или статистику социальных сетей — Data Studio добавит все в один отчет. 

Если Google Data Studio уйдет из России, то ничего ужасного не произойдет и компьютеры маркетологов не утонут во вкладках — этого не допустит Yandex DataLens. 

DataLens поддерживает работу со всеми альтернативными сервисами: ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum®, MySQL®, MS SQL Server, Oracle® DB, Yandex Database, Google Sheets, Яндекс.Метрика, Yandex.AppMetrica.

Преимущества Yandex DataLens: 

1. высокая скорость реакции UI — не придется ждать, когда прогрузится конструктор или главная страница; 
2. подходит для работы и с агрегированными, и с транзакционными данными; 
3. можно анализировать данные не только в приложении, но и с выгруженного отчета в Excel; 
4. SQL запросы строятся без промежуточного OLAP сервера, поэтому правки в структуре данных пройдут без задержек; 
5. сможете формировать дашборды и строить отчеты на связанных датасетах; 
6. есть функция вычисляемых полей, чтобы получить расширенный отчет без выгрузки на свой ноутбук. 

Недостатки Yandex DataLens: 

1. нет простого импорта дашбордов из сторонних BI сервисов;
2. не хватает специалистов и экспертизы на рынке.

Узнайте всё про передовые решения для работы с данными и аналитикой в новых реалиях на потоке BIG DATA & ANALYTICS, осенней конференции TECH WEEK 2022 по ссылке ниже👇